L'IA pour les systèmes alimentaires : promouvoir la sécurité alimentaire grâce aux technologies émergentes

L’initiative « L’IA pour les systèmes alimentaires » a été lancée lors de la Conférence AI for Good à Genève en juillet dernier, introduisant une nouvelle manière d’utiliser l’intelligence artificielle et d’autres technologies modernes pour la productivité de l’e-agriculture.
Lancée par l’Institut Fraunhofer Heinrich Hertz (HHI) et l’Union internationale des télécommunications (UIT), l’initiative mondiale vise à renforcer la résilience et à promouvoir la sécurité alimentaire mondiale de manière durable.
D’autres organisations, dont l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), le Programme alimentaire mondial des Nations Unies (PAM) et le Fonds international de développement agricole (FIDA), participeront à l’optimisation du processus.
Selon la FAO, plus de 700 millions de personnes souffrent de la faim dans le monde, et ce chiffre ne fera qu’augmenter si la population mondiale atteint 9,7 milliards d’ici 2050. Pour prévenir cela, la production alimentaire devra augmenter de 70 %.
Cependant, la sécurité alimentaire est un problème générationnel et multidimensionnel, car un tiers des denrées alimentaires mondiales sont produites par de petits agriculteurs dans des régions éloignées. Les producteurs alimentaires manquent de réseaux et de ressources et sont fortement sous-représentés dans les systèmes d’innovation.
L’utilisation des technologies émergentes, comme l’IA, apportera le chaînon manquant.
Selon Dejan Jakovljevic, directeur de la division numérique de la FAO et de l’informatique agricole, l’IA peut catalyser la transformation des systèmes agricoles et alimentaires, offrant un processus accéléré inédit jusqu’ici.
L’initiative s’inscrit dans le cadre de la stratégie mondiale sur l’IA du PAM, qui se poursuivra jusqu’en 2027. Elle développe les travaux menés par le Groupe de réflexion UIT-FAO sur l’intelligence artificielle et l’Internet des objets pour l’agriculture numérique.
Au cœur du message de l’initiative se trouve le thème central consistant à rassembler les fragments techniques existants dans l’agriculture numérique. La normalisation vise à promouvoir l’interopérabilité afin de surmonter la fragmentation d’une manière ouverte et non discriminatoire, tout en garantissant la centration sur l’utilisateur. Plus précisément, quatre domaines d’action ont été définis pour atteindre cet objectif :
Mettre en œuvre des technologies de pointe en matière d’IA et d’outils numériques complémentaires tout au long de la chaîne de valeur alimentaire
Échanger des connaissances pour partager les meilleures pratiques et enseignements, en établissant une compréhension collective et une expertise de l’IA dans les systèmes alimentaires
Créer des relations de collaboration entre les parties prenantes
Développer et tester des applications d’IA dans des contextes réels
Pour plus d’informations sur l’initiative mondiale, veuillez consulter le site.